Avec un maillage de services mis en œuvre au niveau de la plateforme, les utilisateurs peuvent bénéficier de la sécurité, de la fiabilité et de l'observabilité dont ils ont tant besoin pour les applications "cloud-native".

L'importance du flux de travail des microservices est cruciale pour créer et gérer des applications de la manière la plus adaptée aux besoins de l'organisation.

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Le maillage de données est un ensemble de principes pour la conception d'architectures de données modernes. La plateforme Data Mesh prend en charge les fonctions distribuées lors du traitement des données.

La base de données en tant que service (DBaaS) vous permet d'utiliser une base de données sans avoir à la gérer vous-même. Où le DBaaS est-il le plus utilisé et qui peut en bénéficier ?

La configuration d'une tâche unique pour qu'elle s'exécute et fonctionne seule est connue sous le nom d'automatisation, tandis que l'orchestration consiste à automatiser de nombreuses tâches individuelles pour qu'elles fonctionnent ensemble.

Les architectures sans serveur sont des conceptions d'applications qui intègrent des services tiers "Backend as a Service" (BaaS) et des ressources de machines en nuage en fonction des besoins.

Découvrez comment les budgets d'erreur peuvent mesurer la performance des équipes sur les SLO et garantir un service de haute qualité de la part des équipes informatiques et DevOps.

Les outils d'orchestration de conteneurs permettent aux entreprises de fournir des applications et des services plus rapidement, avec moins de risques et de coûts.

Arrangements d'applications par le biais d'une architecture de microservices en une collection de services. Améliorer la résilience, réduire les coûts, augmenter la vitesse de publication, etc.

L'architecture pilotée par les événements est une approche de l'architecture logicielle qui utilise des événements pour déclencher la communication entre des services déconnectés.

Un pipeline de données est un service qui traite les données en séquence. Déplacez des données d'un état à un autre en créant un pipeline de données à l'aide de Spark, Kafka et Hive.

Découvrez comment améliorer la fiabilité de votre entreprise et rationaliser ses produits et services en mettant en place une équipe d'ingénierie de la fiabilité du site.

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